一、aql表用途？

AQL是可接受质量标准表的缩写。它表示您的货物在抽检过程中，可接受缺陷的最大缺陷量范围。如果产品的抽检不达标，您收到的产品也很可能不达标，您可以要求产品返工、与您的供应商协商、要求退货或者根据您的供应商协议选择另一供应商。

AQL抽样标准是一种基于数学概率原理的随机抽样检验方式，可根据货物总量计算出抽样量，同时提供了不同货物量中允收或拒收不合格品的标准。无论对于买方或卖方来说，这项准则都是对产品质量公证的评定。

二、aql汽车行业

三、什么是电子行业的AQL标准？

     电子行业的AQL标准是一种检验标准，其中AQL=acceptance quality limit电子质量接受标准，即当一个连续电子产品系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平。

    AQL普遍应用于各行业产品的质量检验，不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。

四、怎样看AQL抽样基准表？

执行箭头所指向的第一个抽样方案。举例说明：例，在某零件的检验中采用加严检验，规定AQL=0.25（%），检验水平不Ⅰ，求N=1000时的一次加严抽样方案。解：由样本字码表查出样本量字码为G；利用GB/T2828.1的一次加严抽样表查得样本量码G对应的n=32,但是，AQL与样本量字码相交处为向下的箭头，此时应使用箭头下面的第一个抽样方案，沿箭头所指向读出第一个判定数组为（0，1），此时应采用同行原则，使用相应的样本量n=80。因此得到一次加严抽样方案（80，0）。

五、aql=1.0抽样标准表？

服装成品检验标准，基本上会分1.0/2.5/4.0等，这表示对产品要求高低的程度，1.0要相对较高，精品的要求

六、怎样能看懂AQL抽样标准表？

无论是品牌方或贸易公司产品验收入货，还是工厂生产产品后厂内自检，都会涉及到抽样及AQL。那它到底是什么呢？很深奥吗？

其实AQL只是统计的一种工具，它是用少部分样本（抽样数）去预估总体的一个特性。

它不仅应用在产品检验中，同样也可以应用在生活中。

比如--给女儿背单词啊。随机抽少量的单词，去预估整个初中词汇量的掌握程度。

虽然她内心是反抗的，但我觉得这个方法是不错的。背单词常用的App如百词斩、扇贝中预测已掌握词汇总数量，用的也是这个原理。

正文部分：

AQL表前身是MIL-STD-105D/E标准，其中MIL-STD,是Military standard（军队的标准）的缩写。怎么抽个样，和军队有关系呢？其实是二战时，美军验收军工产品时，由于检验人员奇缺，外加军工产品特殊性--像手榴弹，子弹不可能每个都用下看看响不响再交付。基于检验人少（都去打仗了），产品特殊，最初的一批数学家，基于统计学方法发表了《抽样检验方法》，并设计了实用的抽样检验表，解决可全数检验和破坏性检验在应用中的方法。史书上记载是美国数学家道奇（H.F.Dodge）和他同组的小伙伴米格（H.G.Romig）。他俩是被分在一组同为美国贝尔实验室的研究项目组。他俩的研究课题是--产品控制。

这里顺便提下另一组，搞产品品质的小伙伴需要知道，另一组研究课题是--过程控制组，负责人是休哈特，就是创建SPC(statistical process control)的小伙伴。（SPC后面会专门开一章，工厂实际生产中还是有用的）

我们收回来，这个《抽样检验方法》被美国军方引用，就变成了IL-STD-105D/E。后面传到欧洲的英国，被最早的标准化组织ISO引用，标号ISO2859-1。

大约到2003年被中国正式引用为国标-GB2828.1。AQL抽样标准是其中的核心部分。

历史故事讲完，实际工作中怎么应用呢?

本文用Q&A的方式，来回答大家高频提到的问题。

为什么要用AQL进行抽样，而不能全数检验？

因为全检贵。

1. 全检需要人，人是靠钱买的。

2. 全检需要人去花时间，产品交期等不及。

3. 不是所有产品都适合全数检验的。特别是产品本身是贵的，或者检验方式是破坏性的--比如原子弹。

当然有钱又不赶货期的可以全检，因为它的鉴别力是最高的。我在一家生产麻将工厂也看到过，某知名品牌的礼赠品-麻将，每副每一个麻将牌都要求检验的。我只能说--讲究，棒棒的。

抽样适合哪类产品的哪些检验？

1. 批量大的 一般商品贸易都用抽检。一定要给他个数字，就超过100个吧。为什么100个？通过检品人时来算，每个3分钟*100个+2小时来回路程+1小时吃饭=8小时即一个人天，买卖双方都不亏。思维有点跳，这里想说的是核算检验“人时”是很重要的点。

2. 破坏性试验 如衣服的缝制强度，电子产品的电压过冲，化妆品的微生物培养等等。特点是检测完了，产品就废了。

3. 测试对象是散装或者流程性材料 如香薰原液，制陶的高岭土，整卷钢材或者布料啊。

抽样方式有哪几种？

一般分为：一次抽样检验、两次抽样检验、多次抽样检验、序贯抽样检验（这个是我加的）。

一次抽样检验

是品牌方、贸易方、工厂大多使用的。主要是理解及查表容易。我后面上图以一次抽样为例。我最后上图，比较枯燥。

两次抽样检验

其实这个不错，当工厂产品品质较高和较差两头跑时，相对抽样数会少，节约时间。但是由于大部分工厂用的是一次抽样，品牌方和贸易公司对接工厂品质时可能不方便-解释不清。其实从统计意义上说，一次和两次鉴别力是差不多的。

多次抽样检验

太烦，基本没人用

序贯抽样检验

生产线上全检用的比较多，了解好产品总生产数量和规定好总不良数，靠着流水线每五个或者每十个产品抽一个。未到总不良数继续生产，直到生产完毕交付，提前到总不良数，停线整批返工。

现场抽样时要注意点什么？

1. 总体数量要先确认--就是先数下已完成的入箱数，保证总体数量是对的。总体数量关系到后面的抽样数量。实际工作中，订单完成成箱率，老品（翻单）数量达到80%，新品（第一出）数量要达到100%才开始抽样检验。新品为什么要严格点，“第一次”总是会出很多问题的。

2. 保证随机性及等可能性--抽取产品时，尽量在多个箱子、多个批次中抽取，因为每个产品的生产时间及生产线人员不同，产品品质可能会有明显差别的。一般新员/临时工多的组、上夜班的组，容易出现品质问题，容易抽出问题。抽检前先去工厂里转一圈，顺便问下生产线工人生产线情况、生产时间、期间有没有机器运转不正常啊，就很清楚当时生产情况，有的放矢地去检验最容易发现问题，老司机都这么做。

当然有的工厂做的很好，产品上有序列号，查得到生产小组、生产时间、使用机器，机器点检维修都做的很好。那产品检验只是走个过场，大家都快乐--好的过程大概率好的结果。我们新供应商准入，去看什么？不就是看生产过程来推测最终成品品质吗？

如何看待检验水平？

检验水平分：一般检验水平I II III 和 特殊检验水平S1-S4

从鉴别能力来看：

1.特殊检验水平＜一般检验水平

2.一般检验水平Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；特殊检验水平 S-1＜S-2＜S-3＜S4

一般检验水平：

一般检验水平II，是常用的检验水平，II 具较好的鉴别力，样本量也比较适宜。

当要提高抽样方案的鉴别力时，可使用一般检验水平III ，但检验数量会上升，其抽检数量平均是一般检验水平II的1.585倍，检验成本是三个中最大的。

当需要降低检验成本，而对抽样方案的鉴别力要求不高时，可使用一般检验水平I，其抽检数量仅是一般检验水平II的63%-40%

从检验的鉴别力上说一般检验水平III最好，从抽检数量及花费检验成本来说，一般检验水平III同时也是最多的。

所以一般检验水平II是鉴别力与检品经济性折中的方案，也是目前百货类较为通用的抽样方案。

特殊检验水平

特殊检验水平一般使用在以下场景：

1产品破坏性检验

2.产品本身价值很高

3.检验费用较高。

该检验水平整体鉴别力较低，购买方的风险会比较大。

一般品牌方验收产品环节，不建议使用特殊检验水平。

★如何使用AQL表？--必须掌握

步骤一：首先所有的查表，必须先获得已知条件，已知条件必须包括：

1. 总量（批量），本次要检验的产品总数量--订单所得

2. 检验水平--下单前厂商与品牌方（买方）事先确认

3. 取得AQL值--下单前厂商与品牌方（买方）事先确认

这三个已知条件，缺一不可。

（其实还有放宽、加严抽样方案，正常贸易中不太出现，这里暂且不讨论）

为什么要强调已知条件，这是品牌方要事先告知的。很多品牌方采购连这三项都没有告知，品质人员如何“做题”呢？

有些买手只知道AQL取1.5，殊不知三个一般检验标准，四个特殊检验标准都有对应1.5的取值。

步骤二：依据批量数量，选择检验水平中 对应的 英语字母

如已知这批产品总数1500PCS,那它在“批量501-1200”中，已知采用一般检验水平II档，那他选择的是字母J

步骤三：通过字母选择抽检数量

通过字母J,找到与之对应的样本大小，即抽检数量80PCS。抽检数量是查表得到的第一个结果。

步骤四：已知AQL取值1.5，与抽检数量相结合，得到允收数。

已知AQL取值1.5，与抽检数量相结合，得到允收数。允收数是这次查表得到的第二个结果。

我们可以看到图中标号④框中（3-4），这什么意思？

前一个数字是接收数Accept，后一个数字是拒收数Reject

不良数小于等于3PCS,此批次合格，注意等于三也是合格。

不良数大于等于4PCS,此批次不合格，再次提醒等于四也是不合格。

两端的等于经常有人搞错，这里再次提醒。

总结一下：

由已知条件：批量、抽检水平、AQL取值（缺一不可）

才能通过查表得出结果：抽检数量 与 允收数量。

看接收、拒绝数时注意“等于”的应用。

★查询AQL表时，上下箭头是情况？--必须掌握

当批量为100PCS时，如果用一般检验标准II,那么字母选择F,字母F对应的抽检数量是20PCS,如果用AQL1.5,我们发现框中为“向下箭头”。这怎么操作呢？

步骤一：按箭头方向，选用向下（1-2）接收/拒绝数。

步骤二：由（1-2），重新选取“样本大小”32PCS

步骤一很多人都知道。步骤二 约一半的品质人员都会漏掉。

此处一定要注意，接收/拒绝数越多，自然选取抽检数量（样本大小）也越多。

抽样结果为合格意味所有产品都合格吗？--一个很重要的问题

抽检合格只能说大概率符合预期。抽样是有偏差的。

那预期是什么？--看AQL的取值。AQL值越小，代表质量要求越高。

当AQL=1.5(%)，你可以简单认为，这代表了整批产品的不合格品率p=1.5%。那整批产品的合格为98.5%。98.5%不就是很多工厂的出货质量目标嘛。

当使用AQL=1.5(%)进行抽样-合格，你可以理解为，该批产品总体合格率大概率在98.5%以上。（这样说其实不严谨，但是最容易理解）

如果一定要追溯小概率问题，可以继续看下去，OC曲线为你解答。

那么，还有一个问题来了，如果品牌方将产品销售后的店铺投诉率目标定在万分之五（即0.05%）以内，而进货成品抽检时用AQL=1.5%进行抽样，能对目标进行有效控制吗？

如果不考虑其他因素，这个抽样方案和目标是无法匹配的。

还有一个原因：产品的不良率在整个供应链流转过程中一直是在降低的，绝无可能莫名其妙的增长。因此抽样方案的选择，一定要至少不低于最终的品质目标值。

为什么一个产品会有三个抽样方案？

因为同一个产品中的不良类型的风险等级不同，造成了抽样方案的不同。

这是一封第三方的检品报告的截图，看“瑕疵类型”这行。

分为：致命缺陷Critical；主要缺陷Major；轻微缺陷Minor

致命缺陷：造成顾客生命及财产安全损失的缺陷。如汽车刹车失灵，充电宝爆炸，电吹风漏电，。

主要缺陷：功能性缺陷，影响正常使用。如家具配件不足，保温杯不保温，产品破损等。

轻微缺陷：产品外面受轻度损伤但不影响产品使用性能的缺陷。如衣物表面线头，化妆盒底面划伤，小面积的产品脏污。

按照“瑕疵类型”，AQL的取值是不同的。致命缺陷是“不允许”的即AQL=0%，主要缺陷是1.0%，轻微缺陷是2.5%。

根据不同的AQL取值，不良品接收数量也是不同的。越严重的“瑕疵类型“可允许的不良数越少。见上图“可接收疵品数量“栏。

很多人问，“小面积的产品脏污“”化妆盒底面划伤“算轻缺陷，那大面积算什么？-关于品质标准的分类，我专门会开一篇来写。这里我们主要谈抽样方案。

这里大家要知道的是：由于产品中的瑕疵类型的风险等级不同，因此同一个产品可由多个抽样方案的组成。

以下是品质人员需要了解的：

什么是抽样可能产生的生产方风险α与使用方风险β？

生产方风险α（弃真）：合格的产品经抽检后被判为不合格批，造成生产方的损失。

使用方风险β（存伪）：不合格的产品经抽检后被判为合格批，造成买方的损失。

研究这一块，我们用OC曲线。

我们需要知道两点：

1. 不增加样本量时，生产方风险α与使用方风险β是反向的，降低生产方风险α会增加使用方风险β

2. 增加样本量，可同时降低生产方风险α与使用方风险β

3. 一般默认范围在α=5%，β=10%以内，为双方均可接受的抽样方案。

如何理解OC曲线？

每个抽样方案，即一个抽样数+一个AQL(曲线上的数字），都有一个与之对应的OC曲线。曲线是由无数点构成的，每个点代表不同的批不合格率p(横轴)被接收的概率P（纵轴）。

那么每一个点的概率怎么算呢？--即回答上文的小概率怎么算

计件抽样时：（一个产品算一件）

当总体数量N个数不多时，可用超几何分布计算法进行计算，它的特点是可以精确算出实际值。这个就是我们高中学的概率的数学习题，类似--共50个球，3个红球其余白球，问一次抽出3个红球的概率。

（组合问题，我不详述了，作业帮查下，以后辅导孩子作业有用）

当产品总体数量N较大，而抽验数量n较小时(n/N≦0.1) ，用二项分布计算法求近似值。

计点抽样时：（一个产品可能包含十个不良点，算实际不良点）

当产品总体数量N巨大或者计点抽检时，使用泊松分布计算法求近似值。

（公式网上图片都有，数学公式打起来太复杂了，我就不打出来了）

抽样规则如何转移？

这通常使用在同一类型产品，多次翻单的场景下。

正常检验到加严检验当正在采用正常检验时，连续5批或少于5批中有2批是不接收时，则转移到加严检验中。

加严检验到正常检验当正在采用加严检验时，接连5批已被认为是可接收时，则应恢复正常检验。

正常检验到放宽检验当正在采用正常检验时，连续10次检验都合格、并且生产处于稳定状态的话，可以转移到放宽检验。

尾声：

写到这里，近五千多个字，短文的梦想又破灭了。我自己也没有想到--“简单“的一个AQL表能写出这么多字。写它的初衷是上面的许多问题在实际工作中一直被问到的。只是以前从来没有系统地归纳过、汇总过。以致在我回答时也是片段式的，听的人也是一知半解。

这篇作为工具篇，觉得大家可以收藏一下，工作中用到时，可不再盲目百度。如有没有涉及到的问题，也可以及时在后台和我一起讨论下。

（全文完）

七、求AQL抽样检验标准表？

表如下： AQL抽样方法： 1、简单随机抽样法(每个个体机会相同，类似我们熟悉的抓阄)。

八、品质aql抽样表怎么看？

1. 品质AQL抽样表可以通过查看表格中的抽样数量和接受/拒绝标准来进行判断。2. AQL抽样表是根据统计学原理设计的，通过抽样来判断一个批次产品的质量是否符合要求。表格中的抽样数量和接受/拒绝标准是根据产品的重要性和风险来确定的，不同的产品有不同的标准。3. 品质AQL抽样表是质量控制中非常重要的工具，可以帮助企业在生产过程中及时发现问题，提高产品质量。在使用时需要根据产品的特点和要求来选择合适的抽样方案和标准。

九、aql标准表怎么看懂？

1 看懂aql标准表需要花费一定的时间和精力，不算简单。2 因为aql标准表是用来控制品质的一种统计方法，通过抽样检验的方式来确定一个批次产品的合格率和不合格率，对于不同的批次产品有不同的标准表，需要仔细阅读和理解。3 如果想要更好地理解aql标准表，可以通过学习相关的统计学知识，如样本容量的确定、抽样方法、置信度和显著性水平等，这样就能更好地应用和解读aql标准表。同时还可以通过实践来提高自己的理解和应用能力，例如进行实验和分析数据。

十、aql抽样标准gb2828用于什么行业？

AQL 应用于出口服装, 纺织品等行业检验上。

Acceptance Quality Limit 接收质量限的缩写，即当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平。 AQL普遍应用于各行业产品的质量检验，不同的AQL标准应用于不同物质的检验上。在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。

顶一下

(0)

0%

踩一下

(0)

0%